Antecedentes: por la dificultad diagnóstica en patología tumoral mediastinal, asintomática en muchos casos, existen diversos estudios complementarios para establecer propuestas terapéuticas específicas.

Objetivo: proponer método, técnicas de recolección de datos e instrumental necesarios para un diagnóstico preciso.

Diseño: descriptivo de toma de decisiones.

Metodología: mediante un algoritmo con autoformas del programa de computación Microsoft ® Excel 2000 se representa el razonamiento médico (método) desde la observación clínica con distintas técnicas (conjunto de procedimientos) e instrumentos. Así se registran los hallazgos que permiten primero un diagnóstico de órgano lesionado (DOL) y el posterior diagnóstico citohistológico confirmatorio (DCH).

Resultados: los datos cualitativos permitirán localizar, describir, clasificar y explicar la masa mediastinal. Por el contrario, los datos cuantitativos (cantidad de células atípicas y adenopatías metastizadas) definen la patología, identifica estadío evolutivo (EE)(temprano-avanzado) y precisa la decisión terapéutica (cirugía y/u otros tratamientos).

Conclusión: la implementación y uso de un sencillo algoritmo pretende aclarar conceptos e inferir cuál es el mejor procedimiento para diagnosticar y tratar una masa tumoral según su localización mediastinal.