Antecedentes: Publicaciones previas sugieren que la curva de aprendizaje para el bypass gástrico laparoscópico (BGL) es  100 casos. Debido a que la robótica facilita procedimientos laparoscópicos avanzados, investigamos su impacto en el BGL.

Objetivos: Demostrar que la curva de aprendizaje para el BGAR es menor que para el BGL.

Métodos: Entre 11/00 and 4/04 se realizaron 96 BGAR. El Da Vinci System se utilizó para realizar la gastroyeyuno-anastomosis. Los resultados se estratificaron por cuartiles: Grupo A (primeros 24), Grupo B (segundos 24), Grupo C (terceros 24), Grupo D (cuartos 24).

Resultados: 88% fueron mujeres. Edad promedio fue 41±10 años. El IMC preoperatorio fue 46±4 kg/m². El seguimiento fue 17±9 meses. El % de pérdida de exceso de peso a 12, 18, 24, 36 meses fue 63, 65, 64, 68 respectivamente.

	Grupo A	Grupo B	Grupo C	Grupo D
Tiempo operatorio (min)	175±42	180±38	178±67	165±67
Conversión (# pts)	1	0	0	0
Estadía (días)	2.8±1.3	2.1±0.3	2.2±0.4	2.1±0.3
Complicaciones (# pts) Obstruction intestinal Fístula Gastro-gástrica Estenosis Infección de herida Muerte Fuga anastomótica	4 1 1 - 1 -	1 - 1 - - -	- - - 1 - -	- - 1 - - -
(%pts)	29.1*	8.3	4.2	4.2

*p<0.05 vs. grupos B, C, D.

Conclusión: La curva de aprendizaje para obtener resultados óptimos con un bajo porcentaje de complicaciones se estabilizó a los 48 casos y se alcanzó un resultado excelente después de los primeros 24 casos. Esto sugiere que la asistencia del robot acorta el tiempo de aprendizaje del BGL.